人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

【央广时评】农村防疫 要加强对独居老人等特殊人群的呵护******

　　近期，随着我国多地新冠病毒感染人数增加，人们购药需求明显增长。特别是在农村地区，一些乡镇卫生院、村卫生室的接诊人数呈倍增趋势，加之年关将近，返乡人员逐渐增多，农村防疫工作正面临诸多挑战。对此，各地正积极采取应对措施，从协调储备药物、增加基层医务人员等方面强化农村防疫保障。

　　各地在全力应对农村疫情防治时，需要特别加强对农村独居老人、留守儿童、有基础疾病患者等特殊人群的关注和保护。因为这些群体的免疫力、自我防护意识和能力普遍较弱，属于易感染人群。一旦感染新冠病毒，购药就医难度也相对较大。应对疫情带来的影响，他们更需要相关部门、乡镇村各级组织和社会各界的关爱和帮助。

　　鉴于此，各地要把本地农村的防疫举措谋划得更细致一些。乡镇政府、村委会要详细掌握属地这些特殊人群的情况，尤其是村级党组织、村委会和村民小组要发挥统筹功能，动员各方力量，通过邻里互助的方式，点对点加强对独居老人、留守儿童、有基础疾病患者等人群的健康观察和防护知识普及。同时，要尽快建立该群体的需求清单，积极主动开展代购药物、发放“防疫健康包”等服务，以备不时之需。要通过电话、网络社交平台等途径建立与特殊人群的联系，进一步畅通救助渠道，以便在需要时及时协助其就医就诊。要组织满足条件的老人、儿童尽快接种新冠疫苗，筑牢免疫屏障。在外务工人员更应及时与留守老人、儿童保持联系，了解他们的需求，及时寻求乡亲们的帮助。

　　关爱和保护特殊人群是中华民族的传统美德，既是政府的职责，也是全社会的共同责任。在当前疫情防控的紧要关头，我们更要齐心协力、同舟共济，呵护好需要帮助的老人和孩子，尽快补齐农村防疫短板，尽最大力量、最大可能降低感染率、重症率和病亡率，守护好人民群众的生命安全和身体健康。（央广网评论员陈锐海）